Dev
Ops
Растущим продуктовым командам
Забудьте про настройки GitLab CI, пайплайны и ручные Kubernetes-конфиги
Не парьтесь с пайплайнами, деплоем в Kubernetes, поиском по логам и рекомендациями по CPU/RAM - Opsy делает это за вас. Просто опишите задачу.
Когда продукт растёт, а DevOps ещё не «большой отдел»
Команды в Ташкенте и регионах строят digital‑сервисы и переходят на Kubernetes-контейнеры. Opsy помогает снизить порог входа в управляемый деплой, наблюдаемость и RBAC с первого кластера.
Старт без перегруза
Меньше ручного YAML при первом Kubernetes-деплое.
Рост без хаоса
Добавлять Kubernetes-сервисы без линейного роста рутины.
Единый язык
Описание задачи на русском или английском - Opsy генерирует конфиги.
Автоматизация DevOps и управление Kubernetes для команд в Узбекистане
Подходит для стартапов и фирм, которые начинают с одного Kubernetes-кластера и планируют расширение.
Деплой в Kubernetes без пайплайнов
Опишите задачу по-русски или по-английски - получите Helm-чарт, Dockerfile, конфиги. DevOps-инженер перестаёт копировать YAML и чинить .gitlab-ci.
История деплоев и Rollback
Все Kubernetes-деплои в одном окне. Rollback в один клик. Audit trail - кто, что и когда выкатил. Руководство видит полную картину без доступа к кластеру.
Найди сервис и логи за секунды
Нашли сервис - видите логи и статус пода. Без kubectl, grep и переключения контекста между кластерами. DevOps экономит часы на отладке.
Интеллектуальный AI-поиск по кластеру
Запрос на естественном языке - «найди самый потребляемый под», «поды с ошибками», «где высокий CPU» - AI найдёт нужные поды по CPU, памяти, рестартам без kubectl.
Оптимизация CPU/RAM и экономия бюджета
AI-рекомендации по CPU и Memory для Kubernetes-кластера. Утилизация, request/limit, P95 - всё наглядно. Снижайте requests в один клик и сокращайте затраты на инфраструктуру.
Security & SAST до деплоя
DevSecOps без пайплайнов. Включил toggle - Opsy сам подберёт сканер по типу проекта (Java - Semgrep + SpotBugs, Python/Go/Node - Semgrep), прогонит до релиза и заблокирует деплой по critical-findings. Работает в GitLab, Azure DevOps, GitHub. Подробнее →
