Разработчик заводит сервис сам, по вашему стандарту. Упадёт - ИИ называет причину. Доступ к кластеру мы не получаем.
Opsy не бросает сервис на выкате. Он следит дальше: предупреждает об OOMKill до падения, называет причину сбоя и показывает, где вы платите за неиспользуемые ресурсы.
Неважно, кто настраивает - DevOps или сам разработчик: пайплайн, Helm, права, security-джобы каждый раз заново.
Это конструктор golden paths - строить и клеить самим. Opsy - готовый, работает сразу.
Им нужен доступ к вашей инфраструктуре. Нам - нет. Данные остаются в периметре.
Настроит. Каждый раз. По-своему. Opsy - один раз, как политику, для всех команд.
Разворачивается полностью в вашем контуре: конфигурация через переменные окружения, образ агента - в вашем реестре. Без привязки к нашему серверу.
GitLab, Azure DevOps, GitHub · Kubernetes и OpenShift. Ничего не заменяет - добавляет онбординг, права и безопасность.
Для регулируемого контура - гос, финсектор, безопасность - отдать доступ к кластеру внешнему сервису это стоп-фактор. Opsy построен так, что этого не требуется: агент живёт внутри вашего периметра и сам инициирует исходящие HTTPS-запросы за задачами, а kubectl, helm и git выполняет локально. Наружу не открыт ни один порт, наверх не уходит ни один кластерный ключ.
Для службы безопасности это переводит интеграцию из «нельзя» в «можно»: доступ к кластеру не выдаётся, данные и креды остаются в вашем контуре, каждое действие агента - в аудите.
Репозиторий и кластер: GitLab / Azure / GitHub · агент внутри кластера.
«Заведи Go-сервис на порт 8080» - Opsy разбирает репозиторий сам.
Пайплайн с SAST, Helm, Dockerfile, окружения и права - по единому стандарту.
Под вашей политикой: RBAC, аппрувы, аудит, откат в клик.
FROM golang:1.23-alpine EXPOSE 8080
replicas: 2
resources: { cpu: 200m }
stages: [build, sast, deploy]
Opsy разбирает проект и генерирует Helm, Dockerfile и пайплайн по единой политике.
Все выкаты в одном месте. Откат в один клик.
Роли и namespace: кто и куда может катить.
«Где высокий CPU?» - AI найдёт нужные поды сам.
Рекомендации по CPU и памяти, а не только графики.
AI разбирает логи и события пода, находит причину падения и OOM - без ручного grep.
Постепенная выкатка с авто-откатом по метрикам. Без ручного трекинга.
dev → stage → prod с аппрувами и переносом конфига.
Сканер по типу проекта, блок деплоя по critical-findings.
Новые сервисы едут в прод за минуты. DevOps не горлышко. Единый стандарт доставки.
Нулевой доступ к кластеру, данные в периметре, единые права и SAST на каждом сервисе.
Вы задаёте политику один раз, а не разгребаете тикеты «заведите мне сервис». Шаблоны и права перестают быть вашей личной ответственностью.
Сервис в прод без ожидания и заявки. Своя команда, свой темп.
Развернём в тестовом контуре и пройдём ваш security-чеклист.
Не отдавая доступ к кластеру. Посмотрим на ваших задачах.