Opsy дополняет DevOps, не заменяет. Опишите задачу словами - Opsy AI соберёт production-ready конфигурацию: Helm, Dockerfile, манифесты и пайплайн по единому стандарту. Для команд 10-100 разработчиков с Kubernetes, GitLab, GitHub или Azure DevOps.
Не нужно вручную писать YAML или Helm. Opsy понимает контекст проекта и применяет best practices автоматически.
Разворачивайте на русском или английском. Не нужно изучать YAML или Helm charts.
Go, Python, Node.js, Java/Maven, Rust, .NET, Nuxt - тип определяется по манифестам, конфиг оптимизируется под него.
Security contexts, health probes, resource limits, network policies, PDB, anti-affinity, seccomp - из коробки.
"deploy project to production"
"use configmap project-prod"
"add ingress api.example.com"
"scale to 5 replicas"
"memory limit 2Gi; cpu limit 2000m"
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"command": "deploy myapp to production",
"execute": true,
"image": "my-registry/myapp:v1.0"
}'
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"command": "deploy project to production; use configmap project-prod; add ingress api.example.com; memory limit 2Gi; cpu limit 2000m; replicas 3",
"execute": true,
"image": "my-registry/project:v2.0"
}'
# 1. Dry-run (проверка конфигурации)
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
-d '{"command": "deploy app to prod", "execute": false, "image": "app:v1.0"}'
# 2. Получить task_id и проверить values.yaml
curl "$OPSY_API/values/{task_id}"
# 3. Развёртывание
curl -X POST "$OPSY_API/deploy" \
-d '{"task_id": "{task_id}", "app_name": "app", "namespace": "prod"}'
# 4. При ошибке - автоматический rollback
helm rollback app {previous-revision} -n prod
POST /command - обработка команд на естественном языкеPOST /prepare-environment - генерация конфигурацииPOST /deploy - развёртывание через HelmPOST /retry/{task_id} - повтор неудачной задачиGET /status/{task_id} - статус задачиGET /values/{task_id} - получить values.yamlGET /stats - статистика системыPOST /cleanup - очистка старых задачPOST /detect-project - определение типа проектаGET /healthz - health checkGET /livez - liveness probeGET /readyz - readiness probeGET /metrics - Prometheus метрикиLLM генерирует конфигурации и применяет best practices автоматически, с учётом типа проекта.
Развёртывание простыми командами. Порог входа - одна строка текста.
Security best practices, health probes, resource limits и высокая доступность по умолчанию.
Множество типов проектов, все выходы валидируются через Helm перед развёртыванием.
Non-root containers, seccomp profiles, network policies, RBAC - применяются автоматически.
Prometheus-метрики, health endpoints и автоматические health checks.
Возможности Opsy AI доступны из панели: деплой, кластеры и мониторинг в одном месте.
Проект из GitLab, ветка, описание задачи - остальное сделает AI. Прогресс в реальном времени.
Здоровье нод, CPU/RAM, деплойменты и поды. Масштабирование и rollback в один клик.
Статистика деплоев, графики по дням, успешность по проектам и полная история.
Сравнение версий и откат.
Реплики и автоскейл через UI.
Real-time статусы и оповещения.
Хотите увидеть, как Opsy AI автоматизирует развёртывание ваших приложений? Развернём в тестовом контуре и покажем на ваших задачах.
Демо-режим доступен - оцените возможности прямо сейчас.