Opsy AI - Автоматическое Развертывание Kubernetes

🎯 Основные Возможности Opsy AI

Opsy AI - это революционная система автоматического развертывания, которая использует искусственный интеллект для создания оптимальных Kubernetes конфигураций

💬 Команды на Естественном Языке

Развертывайте приложения простыми командами на русском или английском языке:

"deploy backend to production"
"use configmap backend-prod"
"add ingress api.example.com"
"scale to 5 replicas"
"memory limit 2Gi; cpu limit 2000m"

🔍 Автоопределение Проекта

AI автоматически определяет тип проекта и оптимизирует конфигурацию:

✅ Go (go.mod)
✅ Python (requirements.txt, pyproject.toml)
✅ Node.js (package.json)
✅ Java/Maven (pom.xml)
✅ Rust (Cargo.toml)
✅ .NET (.csproj, .sln)
✅ Nuxt (nuxt.config)

🛡️ Production-Ready

Автоматически создает enterprise-grade конфигурации:

🔒 Security contexts (non-root)
💚 Health probes (liveness/readiness)
📊 Resource limits & requests
🌐 Network policies
🔄 Pod disruption budgets
⚖️ Pod anti-affinity
🔐 Seccomp profiles

📝 Примеры Использования

🚀 Простое развертывание:
              
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "command": "deploy myapp to production",
    "execute": true,
    "image": "my-registry/myapp:v1.0"
  }'
              
            

⚙️ Полнофункциональное развертывание:
              
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "command": "deploy backend to production; use configmap backend-prod; add ingress api.example.com; memory limit 2Gi; cpu limit 2000m; replicas 3",
    "execute": true,
    "image": "my-registry/backend:v2.0"
  }'
              
            

🔄 Multi-Stage Deployment (Dry-run → Deploy → Rollback):
              
# 1. Dry-run (проверка конфигурации)
curl -X POST "$OPSY_API/command" \
  -d '{"command": "deploy app to prod", "execute": false, "image": "app:v1.0"}'

# 2. Получить task_id и проверить values.yaml
curl "$OPSY_API/values/{task_id}"

# 3. Развертывание
curl -X POST "$OPSY_API/deploy" \
  -d '{"task_id": "{task_id}", "app_name": "app", "namespace": "prod"}'

# 4. При ошибке - автоматический rollback
helm rollback app {previous-revision} -n prod
              
            

📦 Генерируемые Kubernetes Ресурсы

Основные ресурсы:

✅ Deployment - с ресурсными лимитами и security contexts
✅ Service - ClusterIP, LoadBalancer или NodePort
✅ ConfigMap - из inline данных или ссылок
✅ Secret - Base64 закодированные значения
✅ ServiceAccount - для RBAC

Продвинутые ресурсы:

✅ Ingress - с правилами, TLS, аннотациями
✅ NetworkPolicy - ограничение трафика
✅ PodDisruptionBudget - гарантии доступности
✅ PVC - Persistent volume claims
✅ Init Containers - предварительные контейнеры

📡 API Endpoints

🚀 Развертывание:

POST /command - Обработка команд на естественном языке
POST /prepare-environment - Генерация конфигурации
POST /deploy - Развертывание через Helm
POST /retry/{task_id} - Повтор неудачной задачи

📊 Управление задачами:

GET /status/{task_id} - Статус задачи
GET /values/{task_id} - Получить values.yaml
GET /stats - Статистика системы
POST /cleanup - Очистка старых задач

🔍 Обнаружение:

POST /detect-project - Определение типа проекта

💚 Health & Monitoring:

GET /healthz - Health check
GET /livez - Liveness probe
GET /readyz - Readiness probe
GET /metrics - Prometheus метрики

✨ Что делает Opsy AI особенным

🤖 AI-Powered

Использует локальные LLM для интеллектуальной генерации конфигураций. Понимает контекст и применяет best practices автоматически.

💬 Natural Language

Развертывание простыми командами на естественном языке. Не нужно изучать YAML или Helm charts.

🏭 Production-Ready

Генерирует enterprise-grade конфигурации с security best practices, health probes, resource limits и высокую доступность.

🔄 Flexible & Validated

Поддерживает множество типов проектов. Все выходы валидируются через Helm charts перед развертыванием.

🔐 Secure

Автоматически применяет security best practices: non-root containers, seccomp profiles, network policies, RBAC.

📊 Observable

Встроенный мониторинг через Prometheus метрики, health endpoints и автоматические health checks.

🔗 Интеграция с GitLab CI/CD

Opsy AI легко интегрируется с вашими GitLab CI/CD pipeline. Используйте переменные GitLab CI/CD прямо в командах.

Пример .gitlab-ci.yml:

              
deploy:
  stage: deploy
  script:
    - |
      curl -X POST "$OPSY_API/command" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{
          \"command\": \"deploy $CI_PROJECT_NAME to namespace $ENV; use configmap $CI_PROJECT_NAME-config; memory limit $MEMORY_LIMIT; cpu limit $CPU_LIMIT; add ingress $SERVICE_URL\",
          \"execute\": true,
          \"image\": \"$REGHOST/$CI_PROJECT_NAME:$CI_COMMIT_SHA\"
        }"
              
            

✅ Переменные GitLab CI/CD ($CI_PROJECT_NAME, $ENV, $MEMORY_LIMIT и т.д.) автоматически подставляются в команду
✅ Не нужно использовать envsubst или шаблонизацию
✅ AI понимает переменные в контексте естественного языка

Свяжитесь с нами - Узнайте больше о Opsy AI

Хотите узнать, как Opsy AI может автоматизировать развертывание ваших приложений? Свяжитесь с нами!

Звонок